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基于键鼠事件的疲劳感知
王天本 王海鹏 周兴社 倪红波 林强
计算机应用
2014, 34 (1):
227-231.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0227
长时间持续使用电脑会对人体造成健康危害,针对目前尚无非入侵式电脑使用疲劳度检测的有效方法的现状,提出了一种基于键盘和鼠标事件实时监测的非干扰式手部肌肉疲劳度评估方法。该方法经过按键动作匹配、数据去噪、特征向量提取、分类等处理,分析一段时间内两类按键的时延特性,实现对手部肌肉疲劳程度的评估和监测。利用社交网络,将检测的疲劳状态与好友进行分享,以好友劝导、健康激励的方式促使用户逐渐改变不健康的电脑使用习惯。该方法在15位用户中进行了为期2周的实验,结果验证了所提方法对疲劳度评估的有效性,以及在社交网络平台分享相关健康信息的可行性,并发现按键延迟与手部肌肉疲劳程度成负相关关系。
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